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　　10月23至24日，第二屆中國（廣東）人工智能發展高峰論壇在南沙隆重舉行，超過600位國內外行業大咖和專家齊聚南沙，圍繞“AI&ALL（人工智能無處不在）”這一主題，把脈人工智能產業下一步發展。

　　暗物智能科技（以下簡稱“DMAI”）創始人朱松純教授受邀出席本次大會，并圍繞人工智能領域的前沿技術、發展趨勢等核心問題，作主題為《常識獲取：通用人工智能的必經之路》的演講。朱松純提到，當前大部分AI應用是“鸚鵡模式”，即依靠大量數據，針對特定任務做重復訓練，但不能泛化和解釋。

　　這條“大數據、小任務”之路，朱松純早在十幾年前就做過嘗試。2005 年，朱松純教授領銜成立了國內首個非營利性的研究機構——蓮花山計算機視覺研究院，并籌建了世界上最早的大數據標注團隊，發布了精細化程度最高、語義信息最豐富的大規模數據庫 LHI Dataset。其標注的廣度和精細程度為世界領先，并推動了計算機視覺的物體識別和圖像解譯任務的發展。

　　也正是在做數據標注的過程中，朱松純及其團隊發現了人工智能研究領域的新課題——無論窮盡多少數據，機器都無法解釋物體和場景的物理屬性、使用功能、行為因果和人的意圖及價值觀等。

　　為什么現在的機器人往往是在“扯白”？到底什么才是我們期望的通用人工智能?他以烏鴉通過感知、認知、推理、學習和執行完成砸核桃的例子切入，展示了一個不依賴于大數據的完全自主的智能。

　　“目前最大的問題是缺乏常識。” 朱松純認為，實現通用人工智能的關鍵是常識的獲取。他在演講中指出，從任務的本質出發，挖掘因果、目的、意圖等人工智能的“暗物質”，從而讓AI真正理解概念，是可泛化智能的核心。基于此，他提出了顛覆性的AI與人交流協作的認知架構，并在其構建的“小數據、大任務”的訓練平臺上，展現集視覺、認知、語言、學習、機器人等功能為一體的通用人工智能的系統原型。“AI 有了常識， 就會釋放巨大的生產力，真正無處不在。”

　　據報道，作為全球著名計算機視覺專家、統計與應用數學家、人工智能專家，朱松純教授已在國際頂級期刊和會議上發表論文近300篇，多次斬獲包括赫爾姆霍茨獎（國際計算機視覺大會頒發）、計算建模獎（國際認知科學學會頒發）、馬爾獎（計算機視覺領域的最高獎項）在內的多個重磅級國際學術獎項。

　　為推動新一代人工智能技術與產業深度融合，朱松純于2017年在美國洛杉磯創立DMAI，并于2018年將公司落戶南沙。目前總部南沙擁有國際頂尖的研發團隊和具有豐富實戰經驗的應用執行團隊，自主研發新一代人工智能操作系統DMOS，可將跨領域的AI能力與各類場景任務進行強融合，推動行業商業模式的創新。

　　圍繞智能化教育場景中亟需解決的難點和痛點，DMAI率先在AI+教育領域實現落地。據CEO林倞介紹，公司的軟硬件教育產品包括深層次理解教學場景的AI平臺、寓教于樂的陪伴學習機器人、延展教師能力的AI助教。合作客戶包括中興、聯通、快手、樂學、瀝拓、崇文中學、Etalk、抱抱星等，覆蓋廣東、上海、北京、山東等多個省份的學校，支撐引領教育現代化的技術變革。

　　值得注意的是，公司也已經將各類智慧教學產品運用于華南師范大學附屬南沙小學、實驗小學，助力南沙打造“強認知人工智能+智慧教育”創新應用先導示范區，形成全國領先的人工智能城市典范。